Conheça 17 empresas na fronteira de inovação com Inteligência Artificial.
Quandodecidimos o tema da primeira turma do novo Scale-Up, não houve dúvida de que Inteligência Artificial era um imperativo para este momento do ecossistema.
A pergunta não é mais quem usa inteligência artificial. Hoje, quase todo mundo usa. A pergunta é quem constrói negócios onde a IA de fato determina a forma de operar, decidir e entregar valor. Procuramos empresas que conseguem defender essa vantagem em um cenário de rápidas mudanças no mercado, onde a cada mês novas funcionalidades são lançadas pelas gigantes de IA, e toda tecnologia se torna mais barata e acessível a todos.
Entre as 17 empresas selecionadas, a vantagem está na integração com sistemas legados de grandes empresas (como hospitais, varejistas, entre outras); dados organizados para dar contexto à IA; modelos menores e especializados que diminuem custos; e novos modelos de cobrança atrelados a resultado, ao invés do uso.
Porém, a decisão final vai além do tema: está no talento das empreendedoras e empreendedores, que conhecem a fundo as indústrias que querem transformar e que tratam a IA como meio, não como fim. Todos têm em comum AMBIÇÃO para construir algo grande e transformar mercados e indústrias; HUMILDADE para seguir aprendendo e questionar as próprias certezas; e CORAGEM para tomar decisões difíceis e mudar de direção quando necessário.
Parabéns aos selecionados. Nosso papel ao longo da jornada é encurtar o caminho entre o que já provaram e a escala que ainda está por vir.
TIME ENDEAVOR BRASIL
O desafio da IA corporativa saiu de escolher qual o melhor modelo para a implementação de fato: como trabalhar com Inteligência Artificial mantendo governança, dados confiáveis e o custo previsível? No Brasil, onde grandes empresas convivem com sistemas legados e regras próprias, empresas que resolvem o problema da integração se tornam um pilar relevante das operações.
Grandes empresas criam agentes, ligam aos seus sistemas internos, publicam em produção e acompanham resultado, custo e erro, com trilha de auditoria em cada execução.
Organiza dados dispersos em CRM, ERP, atendimento e documentos em uma base única e expõe essa base a qualquer agente de IA, dentro da nuvem do próprio cliente.
Funcionários sem perfil técnico criam e operam agentes autônomos conectados aos sistemas da empresa, escolhendo entre centenas de modelos, com governança e controle de custo.
Treina e retreina modelos pequenos sob medida para empresas que gastam muito com tokens, reduzindo o custo de usar IA em escala.
Treina Small Language Models para setores regulados, como financeiro e judiciário, operando na infraestrutura do próprio cliente para garantir privacidade e custo menor.
Saúde reúne o maior volume de informação não estruturada e a menor margem para erro, por isso documentação clínica e ciclo de receita viraram as primeiras frentes de IA em escala no mundo. A pressão é dupla: sistemas de saúde com margens comprimidas e pacientes esperando para serem atendidos. Recuperar receita e devolver tempo aos médicos é só o começo: acompanhar a jornada do paciente, do primeiro atendimento ao retorno, virou a nova fronteira.
Agentes de IA leem o prontuário e os contratos com as operadoras, identificam os itens que podem ser cobrados e os lançam direto no sistema de gestão do hospital, como Tasy e MV.
Escuta a consulta, transcreve em tempo real e gera documentos clínicos dentro de qualquer prontuário web. No plano Ultra, cuida da jornada do paciente no WhatsApp: agenda, cobra, confirma e faz recall.
Consolida sistemas hospitalares fragmentados em uma base única e aplica agentes de IA que contatam pacientes por ligação e WhatsApp e apontam exames e retornos que ficaram para trás.
Agendam consultas e fazem cotações de ponta a ponta dentro dos sistemas do cliente, na maior parte dos fluxos sem passar para um atendente humano, em setores regulados e com foco em saúde.
O Brasil antecipou o futuro do comércio: aqui a compra já acontece há tempos no WhatsApp, muito antes de os agentes de IA virarem pauta global. Agora, com protocolos abertos que permitem a agentes vender e comprar em nome de marcas e pessoas, a disputa é por quem captura o valor dessa intermediação. Quem une IA, integração com o varejo e cobrança por resultado sai na frente.
Um assistente dentro do sistema da farmácia ajuda o atendente a encontrar substitutos e complementos e mostra produtos patrocinados pela indústria, com cada venda medida.
Agentes atendem e vendem no WhatsApp e no chat de grandes empresas, integrados a CRM e ERP. A camada Cortex testa hipóteses em produção e transfere aprendizados entre clientes.
Um agente white-label conduz a compra no WhatsApp, no Instagram e no site das marcas, conectado ao catálogo, ao estoque e ao ERP.
O back office é onde a IA agêntica tem um desafio claro para resolver: automatizar tarefas repetitivas, regras pouco claras e alto custo de erro. No mundo, financeiro e compras estão entre as primeiras áreas a migrar de assistentes para agentes. No Brasil, a complexidade tributária e a transição da reforma tributária, com CBS e IBS a partir de 2026, tornam essa automação uma necessidade do mercado a partir das médias empresas.
Pagamentos, recebimentos, folha, conciliação e contabilidade na mesma base, executados por regras que a própria empresa escreve, para empresas de 100 a 500 pessoas no Lucro Real.
Organiza o ciclo de compras indiretas da requisição à conferência da nota, com um agente de IA que cota e compara preços com fornecedores.
Lê as conversas nos canais em que é convidada e aponta, na hora, quando uma decisão diverge de uma prioridade combinada, quando há trabalho duplicado ou quando falta dono para uma dependência.
Depois do Pix e do Open Finance, a próxima fronteira financeira é aparecer onde o cliente já está: no software de gestão e no marketplace. A IA muda a economia do crédito embutido ao ler dados heterogêneos de cada plataforma e transformar fluxo transacional em decisões de risco. O desafio, aqui e lá fora, é unir motor de risco, licença e funding numa só oferta.
Entrega dados, risco, emissão, conciliação e cobrança para que plataformas ofereçam crédito aos seus clientes sem montar a estrutura sozinhas.
A internet não eliminou a agência de viagens: ela segue como o principal canal do turismo brasileiro. Mas com a IA, a produtividade de quem vende muda bastante. No mundo, plataformas apostam em agentes que cotam, emitem e atendem; num Brasil fragmentado em dezenas de milhares de agências, há a oportunidade de reunir fornecedores, pagamentos e suporte numa operação só.
Reúne busca, emissão e conciliação de comissões de passagens, hotéis e seguros em uma plataforma, simplificando uma operação que exigia cerca de 15 sistemas.
Embora quase metade das empresas não tenha registrado faturamento em 2025, o grupo projeta superar R$ 200 milhões em receita somada em 2026.
Receitas declaradas pelas empresas; projeção de 2026 com base na projeção da própria empresa ou no ritmo atual.
Crescimento calculado sobre as 8 empresas que já faturavam em 2025. Captação aproximada, com US$ 1 = R$ 5,40.
Nosso agradecimento aos 20 empreendedores, mentores e embaixadores da Rede Endeavor que avaliaram cada empresa.
Alex Szapiro 
Beatriz Amary Faccio 
Bernardo LustosaEx-Clearsale
Guy PerelmuterGRIDS Capital
Jorge Tung 
Kalecser KurtzEBANX
Ludmila PontremolezZippi
Marcelo FrançaCelcoin
Maria Tereza AzevedoSoftbank
Mariana DonangeloLALA
Paulo de AlencastroUnicoID
Paulo VerasEndeavor Brasil, Board
Pedro ConradeNeon
Pedro VasconcellosWoba
Rafael de OliveiraPier
Ricardo KanitzSpectra Investimentos
Robson Reis PrivadoMadeiraMadeira
Rodrigo CatundaGeneral Atlantic
Rodrigo NasserConstellation
Stelleo ToldaMercado Livre
O Raio-X das 17 empresas da Turma 2026 e o novo modelo de apoio do Scale-Up.
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